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Petit Devoir Probabilités sujet B

L'usage de la calculatrice est autorisé.

Un soin particulier sera apporté à la rédaction et aux justifications.

Les résultats seront donnés avec une précision au dix millième.

Une entreprise de transports possède 7 camions. Chaque camion a chaque jour la probabilité \(0,98\) de démarrer.

On appelle \(\text{X}\) la variable aléatoire qui compte le nombre de camions qui démarrent.

  1. Montrer que \(\text{X}\) suit une loi binomiale dont on précisera les paramètres.

    Corrigé

    L'expérience "le camion démarre" a deux issues possibles : soit il démarre (\(p=0,98\)), soit il ne démarre pas (\(p=0,02\)).

    On répète cette expérience 7 fois de façons identiques et indépendantes.

    La variable aléatoire \(\text{X}\) qui compte le nombre de camions qui démarrent suit donc la loi binomiale de paramètres \(n=7\) et \(p=0,98\).

  2. Déterminer, en justifiant, la probabilité d'avoir, un jour donné, 4 camions exactement qui démarrent.

    Corrigé

    On a \(P(X=4)=\begin{pmatrix}7\\4\end{pmatrix} 0,98^{4} \ 0,02^{3} \approx 0,0003\)

  3. Calculer ensuite la probabilité d'avoir, un jour donné, au moins 4 camions qui démarrent.

    Corrigé

    On a \(P(X \geqslant 4)=1-P(X < 4)=1-P(X \leqslant 3)\approx 1\)

  4. En moyenne, combien de camions peuvent démarrer chaque jour ?

    Corrigé

    On calcule \(E(X)=7 \times 0,98 =6,86\)

  5. Combien de camions une entreprise devrait-elle posséder pour avoir, un jour, plus d'une chance sur deux d'avoir au moins un camion en panne ?

    Corrigé

    Pour cette question, la variable aléatoire \(\text{Y}\) qui compte le nombre de camions qui tombent en panne (ne démarrent pas) suit donc la loi binomiale de paramètres \(n\) et \(p=0,02\), avec \(n\) à déterminer.

    \(P(Y \geqslant 1)=1-P(Y < 1)=1-P(Y=0)=1-0,98^n\)

    On résout \(1-0,98^n \geqslant \dfrac{1}{2} \Leftrightarrow \dfrac{1}{2}\geqslant 0,98^n\)

    Avec la calculatrice, on trouve \(0,98^{35}\approx 0,503\) et \(0,98^{34}\approx 0,493\).

    À partir de 35 camions l'entreprise aura donc plus d'une chance sur deux d'avoir au moins un camion en panne.